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중국의 스마트 세탁 공장으로 가는 길: 지능형 공장 구축을 위한 세 가지 핵심 단계 (2부)

디지털 및 지능형 세탁 공장을 구축하는 과정에서 현재의 개발 진행 상황과 결합하여세탁 장비킹스타 오토메이션은 중국의 기술 수준과 업계의 현재 시장 상황을 고려할 때, 디지털 및 지능형 업그레이드가 중요하다고 믿습니다.세탁 공장작업장에서 무인 운영을 최종적으로 달성하기 위해서는 여전히 세 가지 핵심 단계를 거쳐야 합니다. 이 글에서는 나머지 두 가지 핵심 단계를 소개합니다.

디지털 운영 체제

공정 통합 및 자동화 전환을 완료한 후, 세탁 공장은 비교적 높은 운영 효율을 달성했지만 여전히 자동화 생산 수준에 머물러 있습니다. 이때 새로운 문제가 점차 나타나기 시작합니다. 장비는 가동되고 있지만 데이터가 효율적으로 활용되지 못하고 있습니다. 공정 자체는 원활하지만 관리는 여전히 경험에 의존하고 있습니다.

우리가 해야 할 일은 모든 장비, 공정, 그리고 인력을 온라인으로 연결하여 데이터를 수집, 기록, 분석하는 것입니다. 다시 말해, 이 단계는 자동화된 공장에서 데이터 기반 공장으로의 전환을 의미합니다.

● 세탁 장비 및 IoT

모든 핵심 장비는 단순히 작업을 수행하는 도구가 아니라 데이터 수집 단말기이자 시스템 노드입니다. 터널 세탁기, 건조기, 다리미 라인, 행거 백 시스템 및 기타 핵심 장비는 실시간 데이터를 수집하고 전송할 수 있어야 합니다.

- 장비 작동 상태
실행 중, 대기 중, 종료, 오류 발생 시 실시간 피드백 제공

- 에너지 소비량 데이터

물, 전기, 증기 소비량과 같은 주요 지표

- 프로세스 매개변수

온도, 시간, 속도, 프로그램 선택…

장비 작동 데이터를 지속적으로 수집함으로써 다음과 같은 기능을 구현할 수 있습니다.

- 장비 활용도에 대한 정량적 분석

- 에너지 소비의 정교한 관리

- 비정상 작동에 대한 실시간 조기 경고

- 후속적인 지능형 최적화를 위한 데이터 기반을 제공합니다.

● 비즈니스 프로세스의 정보화

ERP 관리 시스템은 디지털 운영의 두뇌와 같습니다. 모든 비즈니스 데이터를 통합, 관리 및 배포해야 합니다.

- 린넨 식별 및 추적 시스템

린넨 제품은 시스템에 입고될 때 RFID 태그 또는 QR 코드로 표시됩니다. 이를 통해 제품 하나당 하나의 코드가 부여됩니다. 이 표시는 린넨 제품의 전체 수명 주기 동안 유지됩니다.

- 생산 일정 관리 시스템

사람들은 고객 유형, 긴급성, 장비 상태에 따라 생산 작업을 지능적으로 할당하여 조립 라인의 효율성을 최적화합니다.

- 창고 관리 시스템

린넨 입고, 출고 및 재고 관리를 위한 체계적인 관리 메커니즘이 구축되어 선입선출, 자동 재고 조사 및 재고 경고 설정이 가능해졌습니다.

- 품질 추적 시스템

각 세탁물 배치에 대한 세탁 품질 검사 결과가 기록되므로 문제 발생 시 특정 고객, 팀, 장비 및 세탁 배치를 신속하게 추적할 수 있습니다.

- 금융 및 결제 시스템

세탁량과 서비스 유형을 자동으로 계산하고, 자동으로 청구서를 생성하며, 고객 시스템과 연동하여 정산 효율성과 정확성을 향상시킵니다.

● 디지털 직원 관리

경험 관리에서 데이터 관리로의 전환입니다. 디지털 공장에서는 직원이 더 이상 단순한 실행자가 아니라 시스템의 일부가 됩니다.

- 직원들에게 iPad 또는 모바일 앱을 제공하여 다음을 실현합니다.

침구류 태그 스캔, 작업 지시서 수령, 이상 상황 보고, 근무 시간 기록…

- 데이터 기반으로 각 개인의 업무 효율성과 업무 품질 합격률을 실시간으로 보여주는 성과 대시보드 시스템을 추가하여 다음과 같은 목표를 달성하고자 합니다.

투명한 관리, 데이터 기반 평가 및 지속적인 인력 최적화

지능형 운영 및 시스템 자율 의사 결정

공장이 첫 두 단계를 완료하면, 완전한 공정 자동화 운영 능력과 완벽한 데이터 축적 시스템이라는 두 가지 핵심 조건을 갖추게 됩니다. 이를 기반으로 공장은 진정한 지능형 단계로 진입하게 됩니다. 시스템은 데이터를 기반으로 분석, 예측 및 의사 결정을 수행합니다.

● 생산 공정의 지능화

- 지능형 정렬

세탁 시설에서는 RFID 및 이미지 인식 기술을 사용하여 침구류 종류(침대 시트, 이불 커버, 수건, 베개 커버 등)와 얼룩 종류를 자동으로 식별하고 로봇이나 직원이 분류 작업을 수행하도록 안내합니다. 이를 통해 분류 정확도와 효율성이 향상됩니다.

- 세척 공정의 AI 최적화

이 시스템은 세탁물의 오염 정도, 종류 및 과거 세탁 이력 데이터를 기반으로 최적의 세탁 프로그램(물 온도, 세제 투입량, 시간)을 자동으로 추천하거나 선택합니다.

- 무인 급식

침대 시트, 이불 커버, 베개 커버, 수건을 자동으로 넣어줍니다.

- 스마트 다리미 라인

이 시스템은 머신 비전 및 자동화 기술을 사용하여 린넨의 자동 펼치기, 다림질, 접기 및 쌓기를 구현하고 고객을 자동으로 식별합니다.

 걸이형 가방 시스템

● 물류 및 창고 관리의 지능화

- AGV/AMR (자동 유도 차량/자율 이동 로봇)

이 시스템은 공장 내에서 린넨 운반용 카트를 자동으로 이동시킵니다. 린넨 수령 및 발송, 세탁, 마감, 창고 보관 등 모든 단계를 연결하여 무인 물류 라인을 구축합니다.

RFID 기술의 심층적인 적용

QR 코드를 대체하여 일괄 처리, 장거리 및 빠른 판독을 구현합니다. 이를 통해 린넨 입고, 출고 및 재고 조사 효율성을 획기적으로 향상시킵니다.
● 경영 및 디자인 제작의 지능

- 데이터 콕핏/BI 시스템

이 시스템은 모든 연결 고리(주문, 생산, 품질, 장비, 에너지 소비 및 인력)의 데이터를 통합, 분석 및 시각적으로 표시합니다.

- 수요 예측

주문 내역 데이터, 계절, 고객 증가 추세 등을 기반으로 주문량을 예측할 수 있습니다.

- 지능형 생산 스케줄링

주문, 장비, 배송 및 에너지 소비를 고려하여 최적의 생산 계획을 자동으로 수립할 수 있습니다.

- 에너지 소비량

이 시스템은 에너지 소비량을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 또한, 비정상적인 에너지 소비와 낭비 지점을 파악하여 에너지 절약 최적화 방안을 제시합니다.


게시 시간: 2026년 4월 8일